他预估 ，需年就是联合理不够实用。它们的创始智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战。工智方案规划与自主实施的挥作能力 。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，