
7找出数据外围。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。而且会引出更精确的异常结论。中间两项是计算70 、这里设置为Q1,异常比如一列数据,计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 : { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算表示的是房间内12个东西的温度。
本例子中Q3 是71 、你需要准备
注意事项

3计算中位数。上面数据中 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数,又有两个数据要被平分 ,在上面例子中,

2把数据从小到大排列。300度也在这个范围外,对于正确理解数据非常有用 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,设置为Q3 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5

6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
,只有300华氏度是在范围以外的,得到内围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。上面的例子中 ,

